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NVIDIA英伟达H100人工智能服务器
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产品: 浏览次数:10NVIDIA英伟达H100人工智能服务器 
品牌: 英伟达NVIDIA
单价: 面议
最小起订量: 1 套
供货总量: 1000 套
发货期限: 自买家付款之日起 3 天内发货
有效期至: 长期有效
最后更新: 2024-03-20 16:21
详细信息

NVIDIA英伟达H100人工智能服务器为各类数据中心提供出色的性能、可扩展性和安全性。

加速计算的数量*飞跃

通过 NVIDIA H100 Tensor Core GPU,在每个工作负载中实现出色性能、可扩展性和安全性。使用 NVIDIA® NVlink® Switch 系统,可连接多达 256 个 H100 来加速百亿亿* (Exascale) 工作负载,另外可通过专用的 Transformer 引擎来处理万亿参数语言模型。与上*代产品相比,H100 的综合技术创新可以将大型语言模型的速度提高 30 倍,从而提供业界**的对话式 AI。

准备好迎接企业 AI 了吗?

企业采用 AI 现已成为主流,企业组织需要端到端的 AI 就绪型基础架构,加快自身迈向新时代的步伐。

适用于主流服务器的 H100 随附五年期 NVIDIA AI Enterprise 软件套件订阅(包括企业支持),能够以强大的性能简化 AI 的采用。这可确保组织能够访问构建 H100 加速的 AI 工作流所需的 AI 框架和工具,例如 AI 聊天机器人、推荐引擎和视觉 AI 等。

 

NVIDIA英伟达H100人工智能服务器配置参数:

项目

标准配置

框架

8U 机架式服务器

处理器

2 颗至强 Platinum 8468

48 核/3.8GHz 主频/105MB 缓存

内存

DDR5 4800MHz ECC 内存容量 512GB

GPU

NVIDIA HGX H100 GPU 模组

系统硬盘

M.2 NVMe PCIe 接口 2TB SSD

数据硬盘

2*10TB 企业* SATA 硬盘

RAID 10 阵列配置

InfiniBand 网络

200G/双端口/QSFP56

Ethernet 网卡

OCP 网卡/双电口/10G

PICE 插槽

9 个 PCIe 5.0 扩展插槽

电源

6*3000W,2*2700W,AC220 输入

风扇

10 个 54V 风扇组

操作系统

Windows Server/RedHat Enterprise Linux/SUSE Linux Enterprise

Server/CentOS/Ubuntu/Vmware EXSi

工作温度

+5°~+35°

其他接口

机箱后部:1 个 RJ45 管理接口,2 个 USB 3.0,1 个 VGA

机箱前部:2 个 USB 3.0,1 个 VGA

整机净重

120KG(以实际配置为准)

 

NVIDIA H100 TENSOR CORE GPU 规格 (SXM4 和 PCIE 外形规格)

外形规格

H100 SXM4

H100 PCIE

FP64

34 teraFLOPS

26 teraFLOPS

FP64 Tensor Core

67 teraFLOPS

51 teraFLOPS

FP32

67 teraFLOPS

51 teraFLOPS

TF32 Tensor Core

989 teraFLOPS*

756teraFLOPS*

BFLOAT16 Tensor Core

1979 teraFLOPS*

1,513 teraFLOPS*

FP16 Tensor Core

1979 teraFLOPS*

1,513 teraFLOPS*

FP8 Tensor Core

3958 teraFLOPS*

3026 teraFLOPS*

INT8 Tensor Core

3958 TOPS*

3026 TOPS*

GPU 显存

80GB

80GB

GPU 显存带宽

3.35TB/s

2TB/s

解码器

7 NVDEC/7 JPEG

7 NVDEC/7 JPEG

*大热设计功率 (TDP)

高达 700 瓦(可配置)

300-350 瓦(可配置)

多实例 GPU

*多 7 个 MIG @每个 10GB

外形规格

SXM

PCIe双插槽风冷式

 

安全地加速从企业*到百亿亿次*规模的工作负载

实时深度学习推理:AI 正在利用*系列广泛的神经网络解决范围同样广泛的*系列商业挑战。出色的 AI 推理加速器不仅要提供非凡性能,还要利用通用性加速这些神经网络。

H100 进*步扩展了 NVIDIA 在推理*域的市场**地位,其多项*进技术可将推理速度提高 30 倍,并提供超低的延迟。*四代 Tensor Core 可加速所有精度(包括 FP64、TF32、FP32、FP16 和 INT8)。Transformer 引擎可结合使用 FP8 和 FP16 精度,减少内存占用并提高性能,同时仍能保持大型语言模型的准确性。

超大模型的 AI 推理性能提升高达 30 倍

HPC 应用的性能提升高达 7 倍

百亿亿次*高性能计算:NVIDIA 数据中心平台性能持续提升,超越摩尔定律。H100 的全新突破性 AI 性能进*步加强了 HPC+AI 的力量,加速科学*和研究人员的探索,让他们全身心投入工作,解决**面临的重大挑战。

H100 使双精度 Tensor Core 的每秒浮点运算 (FLOPS) 提升 3 倍,为 HPC 提供 60 teraFLOPS 的 FP64 浮点运算。融合 AI 的高性能计算应用可以利用 H100 的 TF32 精度实现 1 petaFLOP 的吞吐量,从而在不更改代码的情况下,实现单精度矩阵乘法运算。

H100 还采用 DPX 指令,其性能比 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 高 7 倍,在动态编程算法(例如,用于 DNA 序列比对 Smith-Waterman)上比仅使用传统双路 CPU 的服务器快 40 倍。

加速数据分析:在 AI 应用开发过程中,数据分析通常会消耗大部分时间。原因在于,大型数据集分散在多台服务器上,由仅配备商用 CPU 服务器组成横向扩展式的解决方案缺乏可扩展的计算性能,从而陷入困境。

搭载 H100 的加速服务器可以提供相应的计算能力,并利用 NVlink 和 NVSwitch 每个 GPU 3 TB/s 的显存带宽和可扩展性,凭借高性能应对数据分析以及通过扩展支持庞大的数据集。通过结合使用 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand、Magnum IO 软件、GPU 加速的 Spark 3.0 和 NVIDIA RAPIDS™,NVIDIA 数据中心平台能够以出色的性能和效率加速这些大型工作负载。

为企业提高资源利用率:IT 经理设法更大限度地提高数据中心计算资源的利用率(峰值和平均值)。他们通常会通过动态重新配置来合理调整计算资源,从而满足正在处理的工作负载的需求。

H100 中的*二代多实例 GPU (MIG) 技术通过安全地将每个 GPU 分为 7 个独立实例,更大限度地提高每个 GPU 的利用率。凭借机密计算支持,H100 可实现端到端多租户的安全使用,非常适合云服务提供商 (CSP) 环境。

使用支持 MIG 技术的 H100,基础架构管理员可对其 GPU 加速的基础架构作标准化处理,同时能够灵活地为 GPU 资源配置更精细的粒度,从而安全地为开发者提供正确的加速计算量,并确保其所有 GPU 资源得到充分利用。

内置机密计算:当今的机密计算解决方案基于 CPU,对于 AI 和 HPC 等计算密集型工作负载来说,这些解决方案远远无法满足需求。NVIDIA 机密计算是 NVIDIA Hopper™ 架构的内置安全功能,该功能使 H100 成为 NVIDIA 率*推出的具有机密计算功能的加速器。用户可以在获取 H100 GPU 出色加速功能的同时,保护使用中的数据和应用的机密性和完整性。它创建了基于硬件的可信执行环境 (TEE),用于保护并隔离在单个 H100 GPU、节点内多个 H100 GPU 或单个 MIG 实例上运行的整个工作负载。在 TEE 内,GPU 加速应用的运行可以保持不变,且不必对其进行分区。用户可以将适用于 AI 和 HPC 的 NVIDIA 软件的强大功能与 NVIDIA 机密计算提供的硬件信任根的安全性相结合。

为大规模 AI 和高性能计算提供出色的性能:Hopper Tensor Core GPU 将为 NVIDIA Grace Hopper CPU+GPU 架构提供支持,该架构专为 TB *加速计算而构建,可为大型 AI 和 HPC 提供 10 倍的性能。NVIDIA Grace CPU 利用 Arm® 架构的灵活性来创建 CPU 和服务器架构,该架构是专门针对加速计算而从头开始设计的。Hopper GPU 与 Grace CPU 搭配,使用 NVIDIA 超快速的芯片间互连技术,可提供 900GB/s 的带宽,比 PCIe 5.0 快 7 倍。与当今运行*快的服务器相比,这种创新设计将 GPU 的聚合系统显存带宽提高 30 倍,并且会将运行数万亿字节数据的应用性能提高 10 倍。